一、厦门市智慧渔业实验室简介
厦门海洋职业技术学院2009年成立智慧渔业实验室，经过10多年的建设发展，目前有科研团队成员52人，已申请121项专利、82项软件著作权，发表论文67篇，成功研发系列水产养殖智能化设备、工厂化循环水养殖成套设备、水产养殖尾水治理工艺，为养殖企业建立水产养殖数字化管理平台和安全保护屏障，使水产养殖摆脱传统的“靠天吃饭”，向工业化、标准化、自动化、数字化、信息化、智能化、无人化方向发展。
我校智慧渔业研究起步较早，和产业化结合紧密，已在智慧渔业领域成体系地开展研究。通过产教融合、产学研用合作，已成功开发系列智慧渔业管理产品和工厂化循环水养殖成套设备，并大规模推广应用，在国内外推广应用面积超过50万亩养殖水面，推动智慧渔业技术在水产养殖领域的应用，提高水产养殖行业生产效率，为水产养殖企业创造经济效益和社会效益，促进水产养殖业健康可持续发展。
1.2018年12月，我校联合厦门水贝自动化科技有限公司等5家单位一起申请成立福建省智慧渔业应用技术协同创新中心。
2.2022年申请成立福建省水贝智慧渔业产业学院、厦门市智慧渔业产业学院，开设智慧渔业协同创新班，培养智慧渔业专业人才。
3.2023年5月，成功申请厦门市智慧渔业重点实验室。
二、科研团队
1. 水产养殖自动化设备研发团队
2. 工厂化循环水养殖成套装备研发团队
3. 物联网技术研发团队
4. 软件开发团队
5. 水产养殖团队
6. 深远海养殖平台装备开发团队
7. 水产品加工研发团队
三、主要研究方向与内容
（一）智慧渔业管理系统
从2009年开始，实验室开始研究智慧渔业新技术，开发智慧渔业新产品，不断将人工智能、物联网、大数据、机器人、机器视觉、5G等领域先进技术应用于水产养殖业，开发智慧渔业专家管理系统，实现用机器代替人工劳动、电脑代替人脑管理，不断探索无人化渔场管理系统的理论与实践，推动中国水产养殖业的进步。
水产养殖，环境艰苦，用工量大，劳动强度高，生产效率低，抵御自然环境能力弱。随着近年来国内劳动力成本升高较快，水产养殖行业招工困难，技术人员缺乏，人员成本急剧上升。主要养殖区域水质逐年变差，灾害频发。用自动化设备代替人工管理操作，对养殖水体和生态条件进行监测、处理和控制，创造出最适宜养殖生物生长的水环境，达到最快的生产速度，从而使单位水体获得较高的产量，同时降低养殖风险，减少对技术管理人员的依赖，减轻管理人员劳动强度，减少能耗，提高生产效率，将成为社会发展的必然趋势。
主要科研项目：
1. 水产养殖自动化装备核心技术攻关（厦门市海洋与渔业发展专项资金项目，经费332万）
2. 智能化海水水族周边设备研发（国家自然资源部，海洋经济创新发展产业链协同创新项目，经费83万）
3. 福建省海水养殖业智能化信息公共服务平台建设与应用示范（福建省海洋经济发展补助资金项目，经费500万）
4. 凡纳滨对虾基质的低致敏性加工方式及作用机理解析（国家自然科学基金项目，经费30万）
5. 基于互联网+的养殖水中硫化物在线监测仪的研制（福建省科技厅引导性项目，经费15万）
6. 基于机器视觉和水声通信的水下机器人应用研究（厦门市科技局自然科学基金项目，经费5万）
7. 智能化信息平台中央控制中心支撑系统设计（横向课题，经费40万）
8. 棘胸蛙养殖智慧渔业管理系统建设（横向课题，经费5.2万）
9. 基于LORA的无线水质传感器研制
10. 水产养殖智能投料机研制
11. 基于声纳监测信号的水产投料机控制系统设计
12. 机器视觉在水产养殖中的应用研究
13. 基于机器视觉的鱼群自动投料与病害监测装置研制
14. 机器视觉辅助加州鲈鱼养殖病害远程诊断应用研究
15. 水中微生物在线监测设备研制
16. 水产养殖企业ERP生产管理系统软件开发
17. 无人渔场管理系统设计
（二）工厂化循环水养殖成套设备
从2019年开始，实验室召集机电、机械设计、流体力学、建筑设计、物理、化学、物联网、软件、人工智能、水产养殖、微生物、饲料营养、水产种苗等多专业人员参与，集中力量短时间内攻克工厂化循环水成套设备关键技术，研发一套实用、易推广、适合中国国情的工厂化循环水成套设备，目前本项目研究已初具成效，已成功开发样机，建立中试基地。未来将促进中国循环水养殖大规模推广应用，改变目前水产养殖“靠天吃饭”的现状，解决水产养殖环保问题，推动水产养殖产业升级换代，服务产业，造福社会。
主要科研项目：
1. 新型工厂化循环水养殖成套装备研制（横向课题，经费200万）
2. 水产养殖高效集污设备研制
3. 红色东星斑工厂化循环水养殖成套设备研制
4. 南美白对虾工厂化循环水养殖成套设备研制
5. 日本对虾工厂化循环水养殖成套设备研制
6. 工厂化循环水养殖专用饲料开发
7. 新型工厂化循环水养殖系统设计技术规范
（三）水产养殖尾水治理研究
1.水产养殖源水处理系统设计；
2.集约化养殖尾水成套设备研究；
3.电解水成套设备研究；
4.生物立体净化模式研究（贝类、水生植物）；5.高效净水菌类、藻类研究。
主要科研项目：
1. 水产养殖尾水高效治理装备开发与应用（福建省海洋经济发展专项资金项目，经费100万）
2. 基于MOF与COF调控壳聚糖气凝胶的制备及对海洋中重金属的高效吸附研究（福建省海洋经济发展补助资金项目，经费80万）
3. 基于拉格朗日视角的大亚湾及邻近海域表层水体输运特征研究（国家自然科学基金项目，经费27万）
4. 南海海盆水体中潜在微生物脱氮作用及其机制探究（福建省科技厅项目，经费9万）
5. 微生物助凝-催化臭氧-铁碳微电解协同好氧工艺净化海水养殖尾水集成技术研究与应用（厦门市海洋与渔业发展专项资金青年科技创新项目，经费20万）
6. 高位池养殖尾水治理工艺设计
7. 鳗鱼养殖尾水治理工艺设计
8. 牛蛙养殖尾水治理工艺设计
（四）智慧渔业大数据公共服务平台建设
水产养殖企业的水质参数；视频监控图像；增氧机、投料机、水泵等电器设备工作状态参数；养殖基地现场气象站数据；停电停气报警器设备参数等数据实时上传到公共服务平台，公共服务平台中央控制中心软件自动统计、分析数据，当某一养殖池有异常情况时，系统自动启动声光报警设备，并向养殖企业管理人员发送预警信息，以减少养殖事故的发生。
主要科研项目：智慧渔业大数据公共服务平台建设
（五）智慧渔业大数据应用研究
通过收集渔业大数据研究，积累经验数据，建立无人化养殖管理数学模型，探索各种水产养殖品种健康高效养殖模式，协助制定智慧渔业管理模式下的养殖标准。
主要科研项目：
1. 加州鲈鱼圆形帆布池养殖技术规范
2. 加州鲈鱼养殖饲料精准投喂软件开发
3. 鳗鱼养殖饲料精准投喂软件开发
4. 红色东星斑养殖饲料精准投喂软件开发
5. 南美白对虾养殖饲料精准投喂软件开发
6. 日本对虾养殖饲料精准投喂软件开发
7. 红色东星斑工厂化循环水养殖技术规范
8. 水产品批发市场数字化交易系统开发
9. 鱼脸识别系统软件开发
10. 基于人工智能的鱼类识别算法研究与实现
11. 水产养殖水质参数变化趋势研究
（六）深远海养殖平台智能管理系统开发
主要科研项目：
1. 深水网箱智能投饵装备研究（福建省海洋高新产业发展专项项目，经费50万）
2. 基于大黄鱼绿色养殖的微生态制剂研发及其应用（福建省科技厅引导性项目，经费15万）
3. 大黄鱼饲料投喂专家管理系统研发
4. 金鲳鱼饲料投喂专家管理系统研发
5. 水下生物量识别设备研发
6. 深远海养殖平台智能管理系统开发
7. 深远海养殖平台生产管理系统软件开发
五、智慧渔业协同创新班简介
为培养社会急需的智慧渔业、工厂化循环水养殖、设施渔业、深远海养殖平台管理、智慧农业产业园信息化管理等领域复合型人才，助力水产养殖产业转型升级的需要，学校成立“智慧渔业协同创新班”，通过海洋机电学院、海洋生物学院、信息工程学院、商贸学院等部门联合跨学院、跨专业协作人才培养，通过校企产学研合作培养实用型人才。
在人才培养过程中，让学生深度参与智慧渔业实验室科研项目、创业项目，项目立项紧跟市场需求，通过“三阶递进”：校内孵化、校外加速、产业应用培养学生的创新精神、创业素养和创造能力，培养“三创型”蓝色工匠。完善智慧渔业产业发展新的人才培养体系，希望培养的学生能掌握智慧渔业管理系统、工厂化循环水养殖知识，提高学生的就业层次。
智慧渔业协同创新班学生就业方向：
1. 高校、科研院所、企事业单位，从事科研、设备研发等工作；
2. 大中型水产养殖企业，从事水产养殖信息化系统管理、生产管理工作；
3. 工厂化循环水养殖企业，从事循环水养殖系统设计、安装、运行维护、生产管理等工作；
4. 水产批发市场、农贸批发市场信息化管理工作；
5. 大中型农业企业、农业产业园，从事智慧农业管理系统建设及运行维护。
六、2022年我院获批立项建设：水产养殖技术非洲教育培训中心、厦门金砖国家智慧渔业培训基地。
七、未来发展目标
打造智慧渔业领域研究的国家队，不断研发新技术、新产品，将物联网、大数据、云计算、机器视觉、人工智能、机器人等前沿技术应用于水产养殖业，提高水产养殖行业生产效率，推动中国水产养殖产业健康可持续发展。
智慧渔业重点实验室未来发展目标：
1. 建设全国第一个无人化管理渔场，引领智慧渔业产业发展方向。
2. 开发适合中国的工厂化循环水养殖系统，大规模推广应用，推动中国水产养殖产业转型升级。
3. 智慧渔业国家重点实验室
4. 中国智慧渔业产业技术研究院
5. 中国智慧渔业产、学、研、用科技创新孵化平台
6. 中国智慧渔业大数据公共服务平台
欢迎各高校、科研院所、水产养殖企业合作建设智慧渔业示范基地，开发智慧渔业新产品，申报智慧渔业类科研项目。
地址：福建省厦门市翔安区文教园，厦门海洋职业技术学院嘉庚楼
联系人：魏茂春，18950199507（微信同号）
