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    2025年数字厦门建设成果·数字赋能产业发展 | 构建无人化养殖技术体系,赋能渔业高效绿色发展

    资料来源:厦门数据管理与政务服务    发布时间:2026-05-15   浏览次数:

    面对传统渔业劳动力匮乏、生产效率低、生态压力大等问题,厦门海洋职业技术学院智慧渔业团队发挥海洋专业优势,牵头构建无人化管理渔场技术体系。该体系融合人工智能等前沿技术,结合现代科技与传统渔业养殖,研发22类功能模块,配套开发先进装备,打造“监测-决策-控制”全方位无人化解决方案,为渔业转型升级提供强力的技术支撑。

    目前,该成果已在国内外广泛推广,国内覆盖18个省份,从东部沿海到内陆淡水养殖区均有应用;国际上走出国门,被印尼、马来西亚、厄瓜多尔等国采用,为全球渔业做出了贡献。实际应用中,覆盖养殖面积超60万亩,助力工厂化养殖基地和海洋牧场革新养殖模式。


    1.“产学研用”协同攻关,筑牢技术创新根基

    技术创新是推动无人化养殖技术体系发展的核心动力,而“产学研用”协同模式则是实现技术突破的关键路径。该成果打破高校、企业与科研院所之间的壁垒,组建起一支规模达65人的高水平科研团队涵盖水产养殖、计算机科学、自动化控制等多个领域的专家学者团队成员充分发挥各自的专业优势,围绕无人化养殖的核心技术难题展开联合攻关成功攻克了多源数据融合、AI智能决策等一系列关键技术难题,构建起一个包含137项专利、86项软件著作权的庞大且完备的知识产权矩阵。

    2.“全链条覆盖”模块构建,完善无人化体系

    项目通过搭建养殖场中央控制中心等22大功能模块,构了完整的无人化养殖体系,实现养殖全流程的智能化管理其中

    水质监测模块配备了先进的水质传感器,能够实时采集水体的温度、酸碱度、溶解氧含量等多个关键参数,并将数据实时传输至中央控制中心,为后续的决策提供准确依据;

    精准投喂模块结合了鱼类的生长阶段、摄食习惯以及实时水质状况,通过智能算法精准控制投喂量和投喂时间,避免了饲料的浪费,同时保证鱼类获得充足且均衡的营养;

    渔病诊断模块则运用图像识别、大数据分析等技术,对鱼类的生长状态进行实时监测,一旦发现鱼类出现异常症状,能够快速准确地诊断出病因,并及时发出预警,为养殖户采取针对性的治疗措施争取到宝贵时间。

    除此之外,还有环境调控、生长监测、产品溯源等多个功能模块,它们相互配合、协同工作,实现了从鱼苗投放、养殖过程管理到成品捕捞、销售的全链条智能化管理,实现养殖过程无人化,大幅提升了养殖的效率和质量。


    3.“多场景适配”推广应用,加速成果转化

    针对工厂化养殖、海洋牧场等多种不同的应用场景及不同的养殖场景独特的环境条件和养殖需求,项目量身定制了相应的技术方案。在工厂化养殖场景中,重点优化了室内环境的调控、水循环利用等技术,实现了高密度、高效率的养殖;在海洋牧场场景下,加强了对海洋环境变化的监测能力以及养殖设施的抗风浪性能,保障了海洋养殖的稳定性和安全性。

    为加速技术成果的转化和推广,通过建设示范基地的方式,在不同场景下打造了一批可复制、可推广的示范项目。示范基地不仅为养殖户提供了可直观学习了解的无人化养殖技术平台,还安排专业的技术人员进行现场指导,帮助养殖户解决实际应用过程中遇到的问题。通过示范基地的辐射带动作用,有效推动了无人化养殖技术在实际过程中的落地与复用,加快了科技成果向现实生产力转化的速度,让更多养殖户享受到技术创新带来的红利。




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